C’est ce que l’on appelle l’apprentissage automatique ou machine learning. Mais pour obtenir des modèles fiables et précis, encore faut-il que les données qui lui sont fournies soient de qualité et correctement « préparées ». Un travail qui nécessite beaucoup de temps, mais aussi des ressources financières et humaines. Comment les entreprises peuvent-elles optimiser le processus et réduire leurs coûts ? Réponse.
L’apprentissage automatique, l’atout incontournable de votre entreprise
L’apprentissage automatique (AA), c’est quoi ? C’est un domaine de l’IA qui se concentre sur le développement d’algorithmes permettant aux machines d’apprendre par elles-mêmes et d’améliorer leurs capacités à partir de données, sans avoir été explicitement programmées pour cela.
Ces algorithmes sont conçus pour identifier des tendances et des relations cachées dans de grands volumes de données. Ils ajustent leur modèle à mesure que de nouvelles informations sont disponibles. Et peuvent ainsi faire des prédictions, voire prendre des décisions extrêmement précises.
Lorsque l’IA du logiciel d’une compagnie d’assurance est capable de reconnaître et détecter, sur une photo, chaque point d’impact d’un véhicule accidenté, par exemple, c’est l’apprentissage automatique qui est à l’œuvre. Cette technologie est utilisée dans des domaines aussi divers que variés, où elle permet d’optimiser de manière évidente le travail humain.
Des domaines d’applications multiples
L’apprentissage automatique est utilisé dans des domaines tels que l’assistance virtuelle, la reconnaissance vocale, la détection des spams, le diagnostic médical, la recommandation de produits, l’optimisation des offres ou encore la voiture autonome. Il permet d’automatiser et de simplifier les tâches et améliore considérablement la prise de décision, l’optimisation des processus et l’innovation, notamment.
Plus précisément, l’apprentissage automatique peut permettre à l’IA de détecter des documents manuscrits dans le but de les digitaliser, de classifier des images ou de reconnaître des lieux, actions, personnes et objets sur une photo (comme dans l’exemple cité plus haut).
Les avantages incontestables de l’apprentissage automatique
Le machine learning offre de nombreux bénéfices :
- Capacité à traiter un grand volume de données : le machine learning permet de traiter et d’analyser une quantité de données telle que l’humain n’en serait pas capable.
- Adaptabilité et évolutivité : les systèmes d’apprentissage s’adaptent et évoluent en fonction des nouvelles données dont ils disposent. Ils améliorent donc continuellement leurs modèles.
- Automatisation des processus : l’apprentissage automatique permet d’automatiser le développement de modèles analytiques complexes et ainsi de libérer du temps et des ressources (humaines et financières).
- Précision et fiabilité : les systèmes de modélisation sont ultra performants et sont capables de détecter des schémas complexes ainsi que des relations cachées, parmi les données. Grâce à leur capacité à apprendre continuellement, ils sont toujours plus performants.
- Améliorer l’expérience client : l’apprentissage automatique permet de proposer des contenus parfaitement ciblés, des chatbots ou des interfaces adaptatives, par exemple. Il favorise une meilleure expérience client.
Néanmoins, pour être le plus efficace possible, le machine learning requiert une très grande quantité de données de qualité et régulièrement mises à jour. Mais aussi des évolutions techniques et algorithmiques constantes, une interprétation des résultats pertinente ou bien la connaissance de la règlementation relative à l’exploitation des données.
C’est donc un domaine complexe qui suppose une expertise spécialisée (connaissances techniques, talents qualifiés) et des équipements adaptés (logiciels, serveurs puissants, service cloud). Il peut s’avérer coûteux en termes de ressources et de temps.
Booster l’efficacité de l’Apprentissage automatique et réduire les coûts : nos solutions
Pour que l’apprentissage automatique de vos machines soit optimal, le traitement des données en amont est essentiel. Étape qui nécessite, là encore, du temps et des ressources. Pour cette raison, de nombreuses entreprises choisissent de confier ces tâches délicates et cruciales à une société externe spécialisée. Experte de la relation client, Vivetic Group prépare vos données afin de maximiser l’apprentissage automatique de vos systèmes informatiques.
Externalisation du processus de data labeling
Pour pouvoir apprendre de manière autonome à partir des données, une machine doit être « entraînée ». Pour cela, l’humain intervient en assignant des étiquettes aux données qu’elle va analyser afin qu’elle apprenne à les distinguer et les catégoriser. C’est ce que l’on appelle le data labeling ou l’étiquetage de données.
Cette étape est primordiale pour que l’apprentissage automatique soit effectif et efficace. Les équipes de Vivetic Group disposent d’une expertise spécialisée notamment dans l’étiquetage, mais également d’infrastructures avancées et de ressources humaines qualifiées. Il vous permet également d’adapter vos besoins à la saisonnalité ou à l’évolution de votre activité.
Externalisation du traitement des données
Nous prenons en charge le traitement de vos données dans sa globalité. Vous n’avez ni à vous soucier de recruter des talents qualifiés, de former régulièrement votre personnel aux évolutions techniques, d’acquérir et effectuer la maintenance des équipements ou de mettre régulièrement à jour votre base de données. Nous nous en chargeons.
Nos équipes, dont certaines sont spécialement dédiées au data labeling, sont expérimentées et formées aux dernières technologies comme aux meilleures pratiques. La collecte, le tri et l’analyse des données n’ont plus aucun secret pour nous.
Vivetic Group vous garantit des données de qualité, pertinentes et mises à jour, pour alimenter efficacement l’apprentissage automatique des machines.
Externaliser le traitement des données : un apprentissage automatique renforcé
Le machine learning vous apporte un avantage concurrentiel indéniable sur le marché : il vous permet de mettre en place une solution d’intelligence artificielle qui vous libère des tâches chronophages, améliore votre productivité et simplifie grandement vos prises de décisions.
Cependant, le processus est efficace si la quantité de données est suffisante et que celles-ci sont de qualité. Elles doivent également être correctement étiquetées pour permettre au système de modélisation d’apprendre et de se perfectionner. Vivetic Group met ses compétences et savoir-faire au service de votre développement.
Vous souhaitez mettre en place une solution d’intelligence artificielle pour automatiser certaines tâches chronophages, améliorer votre productivité ou simplifier vos processus décisionnels ?
